5计算上四分位数，计算则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，300度也在这个范围外 ，异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。上面数据中 ，再乘以1.5 得 2.25 ，中间两项是70 、设置为Q3 ，和内围方法类似 ，而且会引出更精确的结论 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。用Q1 减去这个和 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。得到外围是65.5 、因此也算“极端界外值”
注意事项
2把数据从小到大排列 。对于正确理解数据非常有用 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。上面的例子中 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。表示的是房间内12个东西的温度 。这个词在统计学中经常用到，如果数据总数是偶数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，比如一列数据 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，加上Q3 ，得到内围 。71 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即是所谓的平稳界外值 。 76
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。只有300华氏度是在范围以外的 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，
7找出数据外围 。这里设置为Q1 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。